从“ Dr Google ”到“ Dr ChatGPT ”，在线自诊真的可靠？ 看点
相信大家都经历过类似画面：
在平常日子里的某个瞬间，你的身体突然感到一阵不适。可能是突发的头痛、心脏痛、胃痛…，甚至你可能发生了呕吐症状。这时你开始猜测自己的病因：
(资料图片仅供参考)
" 可能只是最近压力大或者没休息好吧？"，" 这两天的饮食确实有点不规律 " …
事发之后，可能只有很少一部分人会真的选择去医院挂号问诊，更别说会立刻起身把自己放进急诊室了。但出于对自己健康的担忧，发生了这些还什么都不做的话，未免也太那个了。所以，你打开了网页，决定先进行一番 " 自我诊断 "。
首先，你可能先会在搜索引擎中浏览一番。百度也好，谷歌也罢，在你输入了 " 头痛、呕吐、发烧、xx 部位疼痛 " 等一系列关键词后的一个回车，你的眼前出现十页的链接列表。
选哪个？论坛、网友回答、自称专家医生的科普？无论选哪个你都必须要点击、阅读、比较…
看到这一步，你的头痛可能已被加剧。你只希望能立即出现一个人，可以来指引你，让你感到安心。
现代科技带来了人工智能，何不试试 ChatGPT？
与其看着在互联网上那些只是可能可靠的网站和评论，或者在现实世界中等待需要至少两周才能约到的医生的答复，还不如听听汇合了大数据的 AI 助手的回答。
看着它只有几行的答复，简短明确又贴心。" 放心，" 你对自己说，" 是的，可能是流感，注意保暖便可。"
但，真的是这样吗？确实，在线自我诊断有其重要的缺陷，为了避免潜在的悲剧性错误，意识到这一点很重要。就像刚刚所描述的症状，也和脑膜炎的表现相似。
千禧年让每个人都可以使用互联网，人们可以访问大量信息，无论其质量和可靠性如何。健康，作为一个日常主题，搜索疾病、症状、治疗是司空见惯的事情。
患者论坛，或多或少的专业网站……信息来源多种多样，但，这些都不是和专业医生进行的对话，并且缺少医疗检验成果的凭空描述也是不能获得确切诊断的。
现在让我们再回到 " 人工智能 "。它的真正目的是什么？英国数学家艾伦 · 图灵 ( Alan M. Turing ) 在 1950 年提出了一项著名测试（图灵测试）：人类可以盲目地向机器提问，如果人类无法分辨他在与谁交谈，则机器获胜。
因此，就人工智能本身而言，它与智力并无关，只与模仿人类的行为的能力有关。
ChatGPT 并不智能，它旨在给人一种错觉，即有人能够理解你的问题及其上下文，并提供看似自然且相关的答案，有时也是 " 似是而非 " 的答案。对于 ChatGPT 来说，它所说的是真的还是编造的并不重要，最重要的是它看起来是真的。
但我们知道，我们会更加倾向于相信坚定且富有情感的话，特别是对于那些我们所期望听到的内容。因此，我们很容易成为我们认知偏见的受害者。
AI 程序的目的不是为了帮助我们解决问题，它只是想取悦我们，抚平我们不安 ..... 而当涉及到健康话题时，投奔 AI 将是一个风险加倍的选择。
对此，开发 ChatGPT 的公司 OpenAI 也是十分谨慎的。当人们在向 ChatGPT 询问症状时，也将系统地收到，例如 " 我不是医生 "、" 我不能被追究责任 " 等回复来撇清关系。
但这也不是说 ChatGPT 的回答都是不可参考的，前提是病人自己可以对其症状进行十分详细地客观描述。
可我们中的大多数人没有接受过这样的训练，观察和寻找相关迹象是医生培训的一部分。而当我们在生病时，这项过程就更复杂了。
简而言之，对于与在线自我诊断相关的风险，请务必更采纳人类医生的意见！即使你可能觉得 ChatGPT 说的话比医生更富有同情心和同理心！
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